Алгоритм интегрирования переменного порядка и шага на основе явного двухстадийного метода Рунге-Кутты : научное издание

Описание

Перевод названия: Variable order and step integrating algorithm based on the explicit two-stage Runge-Kutta method

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2007

Ключевые слова: мс.есткие системы, контроль ошибки, Stiff systems, Error control, ordinary differential equations, stability control, обыкновенные дифференциальные уравнения, контроль устойчивости

Аннотация: Получено неравенство для контроля устойчивости явного двухстадийного метода типа Рунге-Кутты. На основе стадий данной схемы построены методы первого и второго порядка точности. Метод первого порядка имеет максимальный интервал устойчивости, равный 8. Разработан алгоритм переменного порядка и шага, в котором наиболее эффективная чисПоказать полностьюленная схема выбирается из критерия устойчивости. Приведены результаты расчетов, подтверждающие повышение эффективности за счет дополнительного контроля устойчивости и переменного порядка. The inequality for a stability control of the explicit two-stage Runge -Kutta like method is obtained. With the usage of stages of this scheme, the methods of first and second order are developed. The method of first order has a maximal length of the stability interval equal to 8. The algorithm of variable order and step is created, for which the most efficient computational scheme is chosen from the stability criterion. Numerical results with an additional stability control and variable order demonstrate an increase in efficiency.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Сибирский журнал вычислительной математики

Выпуск журнала: Т. 10, 2

Номера страниц: 177-186

ISSN журнала: 15607526

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Издательство Сибирского отделения Российской академии наук

Авторы

  • Кнауб Л.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Лаевский Ю.М. (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирский госуниверситет)
  • Новиков Е.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных