ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ : научное издание

Описание

Перевод названия: THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR APPLIED ENVIRONMENTAL PROBLEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: artificial neural networks, risk assessment, искусственные нейронные сети, оценка риска

Аннотация: Рассмотрена возможность использования искусственных нейронных сетей для оценки и прогнозирова-ния состояния здоровья жителей крупного промышленного города. Данный метод позволяет разрабаты-вать высокоэффективные информационные компьютерные системы прогнозирования и анализа заболе-ваемости при изменении каких-либо факторов, оказываюПоказать полностьющих влияние на здоровье населения, дает воз-можность по имеющимся базам статистических данных наблюдений за выбросами и концентрациями загрязняющих веществ и состоянием здоровья населения региона автоматически получать зависимости, отражающие характерные для исследуемой системы причинно-следственные связи между показателями загрязнения окружающей среды и индикаторами состояния здоровья населения. Анализ полученных ре-зультатов показывает высокую точность прогнозных оценок и эффективность предлагаемой методики. Предложенный метод анализа риска может позволить получить объективную количественную инфор-мацию о степени опасности действующего или проектируемого производственного объекта, выявить зо-ны и территории, где уровень риска превышает допустимые значения для принятия мер по его снижению и обеспечению нормативной безопасности производственного персонала и населения.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные проблемы науки и образования

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 51-51

ISSN журнала: 20707428

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Потылицына Е.Н. (Сибирский государственный аэрокосмический университет)
  • Липинский Л.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет)
  • Сугак Е.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет)

Вхождение в базы данных