Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-1-104-116
Ключевые слова: forest industry, forest economics, price elasticity of demand, forestry products, econometric modeling, retrospective analysis, лесной комплекс, лесная промышленность, эластичность спроса по цене, лесная продукция, эконометрическое моделирование, ретроспективный анализ
Аннотация: Прогнозирование развития отраслевых рынков требует наиболее полного представления о взаимосвязях между выпуском продукции и спросом на нее внутри страны, а также в рамках внешнеторговых операций. Целью работы является оценка эластичности спроса на лесную продукцию в России в разрезе крупнейших макрорегионов, сгруппированных в соотвПоказать полностьюетствии с действующим административно-территориальным делением в федеральные округа. С учетом выраженной экспортной направленности российской лесной промышленности и предполагая, что рынок достигнет частичного равновесия в среднесрочном периоде, спрос моделируется через объем производства. На основе квартальных данных с 2010 по 2023 г. получены статистически значимые оценки коэффициентов эластичности спроса на лесную продукцию по цене и другим факторам, определяющим экономическую динамику. Полученные оценки применены для выполнения расчетов в рамках структурных моделей экономики лесной промышленности России с учетом региональной детализации. На примере сценарного прогнозирования динамики производства пиломатериалов в регионах Сибири показано, что наиболее приемлемым вариантом развития лесной промышленности является опережающий рост внутреннего спроса на данный вид продукции за счет роста объемов индивидуального и многоквартирного домостроения. Полноценное применение таких моделей критически важно для прогнозирования развития отрасли и формирования сбалансированной лесопромышленной политики. Особую значимость это приобретает в условиях вновь возникающих внешнеторговых ограничений. Forecasting the development of sectoral markets requires a comprehensive understanding of the relationship between product output and demand, both domestically and in foreign trade. This work aims to assess the demand elasticity for forestry products in Russia's largest macro-regions, grouped according to the current administrative-territorial division into federal districts. Given the pronounced export orientation of production in the Russian timber industry, demand is modeled through production volume assuming that the market reaches partial equilibrium in the medium term. The coefficients of elasticity of demand for forest products by price and other economic parameters are estimated using quarterly data from 2010 to 2023, yielding statistically significant results. The estimates I obtained are primarily used in structural models of the Russian forest industry, with regional peculiarities taken into account. The case of sawn timber production dynamics in Siberian regions shows that the most favorable scenario for forest industry development is the outstripping growth of domestic demand for this type of product, driven by the growth of individual and multi-apartment housing construction. The implementation of these models is crucial for predicting industry development and creating a well-balanced timber industry policy. This is particularly important given the recent trade restrictions across the world.
Журнал: Terra Economicus
Выпуск журнала: Т.22, №1
Номера страниц: 104-116
ISSN журнала: 20736606
Место издания: Ростов-на-Дону
Издатель: Южный федеральный университет