Полезные советы для начинающих
Лучше ограничивать результаты поиска статей десятилетним периодом для естественнонаучных и технических направлений и пятилетним для гуманитарных и социальных наук. Если вы ищете книги — поиск лучше не ограничивать временными рамками.
Прежде чем приступить к поиску научной информации рекомендуется составить список ключевых слов и устойчивых выражений, которые используются в вашем исследовании.
Рекомендуется проанализировать не менее 50 наиболее цитируемых и свежих статей по тематике вашего исследования.
При написании статьи избегайте сложных предложений и формулировок. Пишите, ориентируясь на как можно более широкую аудиторию и регулярно проверяйте текст в системе «Антиплагиат».
Используйте библиографические менеджеры для оформления ссылок.
Если сфера ваших научных интересов совпадает с научными интересами редактора журнала, где вы планируете публиковаться, рекомендуется сделать ссылку на одну из работ.
Опубликовать статью можно в журналах, которые предпочитают члены вашего научного сообщества.
При выборе журнала для публикации своей статьи отдавайте предпочтение изданиям, имеющим как минимум пятилетнюю историю.
Личный кабинет
- Главная
- Публикации
- Successions in forest coenoses after windfall: Models of tree competition
Successions in forest coenoses after windfall: Models of tree competition
Описание
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2013
Идентификатор DOI: 10.1134/S1995425513020133
Ссылки на полный текстИздание
Журнал: Contemporary Problems of Ecology
Выпуск журнала: Т.6, №2
Номера страниц: 170-176
ISSN журнала: 19954255
Место издания: Новосибирск
Издатель: Pleiades Publishing, Ltd. (Плеадес Паблишинг, Лтд)
Авторы
- Ovchinnikova T.M. (Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch,Russian Academy of Sciences)
- Sotnichenko D.L. (Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch,Russian Academy of Sciences)
- Sukhovolskiy V.G. (Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch,Russian Academy of Sciences)
- Mochalov S.A. (Ural State Forestry Engineering University)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
- Web of Science Core Collection
- Scopus