Анализ лексических пар для автоматической генерации диалогической и монологической речи

Описание

Перевод названия: LEXICAL PAIRS ANALYSIS FOR AUTOMATIC GENERATION OF DIALOGUE AND MONOLOGUE SPEECH

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: artificial intelligence, natural language processing, Turing Test, Meaningful Texts Generation, mathematical semantics, искусственный интеллект, обработка естественного языка, тест Тьюринга, генерация осмысленных текстов, математическая семантика

Аннотация: Рассматривается подпроблема проблемы формирования корректного и осмысленного текста посредством использования программных систем, а именно проблема формального представления ассоциативных переходов между предложениями и фрагментами текстов на естественном языке. Основной идеей решения этой под-проблемы является формализация и оценкПоказать полностьюа расстояния между парами слов естественного языка как между парами векторов многомерного семантического пространства слов естественного языка. Определяются семантические координаты лексического и грамматического пространства слов, пар слов и предложений естественного языка. Приводятся примеры различных типов лексико-грамматических отношений между словами естественного языка. Рассматривается дерево генерации синонимичных предложений на основе выделения темы, ремы, связки, модальности и других уровней генерации осмысленных фраз естественного языка.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 47-51

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Личаргин Д.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Щурова А.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Курбатова Е.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Колбасина И.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных