Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Проблемы инженерных наук: формирование технологического суверенитета; Современные инженерные проблемы ключевых отраслей экономики страны; Москва; Москва
Год издания: 2024
Ключевые слова: обнаружение пожара, нейронная сеть, раннее оповещение о пожаре, fire detection, neural network, early fire warning
Аннотация: Представлен подход для идентификации пожара на основе программно-аппаратного комплекса, с помощью технологии обработки изображений. Нейросетевой алгоритм как часть системы для обнаружения, локализации и ликвидации возгораний на промышленных объектах может распознавать местоположение, тип и характеристики очага пожара, а также прогнПоказать полностьюозировать дальнейшие модели развития событий и выдавать рекомендации по наиболее оптимальным механизмам и способам локализации и тушения. An approach for identifying a fire based on a software and hardware system using image processing technology is presented. A neural network algorithm, as part of a system for detecting, localizing and eliminating fires at industrial facilities, can recognize the location, type and characteristics of the fire, as well as predict further patterns of events and issue recommendations on the most optimal mechanisms and methods of localization and extinguishing.
Журнал: IV Международный Косыгинский Форум «Проблемы инженерных наук: формирование технологического суверенитета». Сборник научных трудов Международного научно-технического симпозиума «Современные инженерные проблемы ключевых отраслей экономики страны»
Номера страниц: 128-130
Место издания: Москва