Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Ключевые слова: artificial intelligence, digital art studies, digital art market, digital galleries, digital collections, typologization of art databases, искусственный интеллект, цифровое искусствознание, цифровой арт-рынок, цифровые галереи, цифровые коллекции, типологизация баз данных по искусству
Аннотация: Неотъемлемой частью научных исследований в области искусствознания в настоящее время являются цифровые базы данных. Применение информационно- коммуникационных технологий, развитие информационно-аналитических систем в искусствоведении связаны с масштабностью задач, которые могут решить эти средства систематизации. Актуализируется исПоказать полностьюпользование методов искусственного интеллекта для создания, каталогизации, проведения качественного и количественного анализа произведений искусства. Специализированные искусствоведческие базы прочно заняли свою нишу в процессе проверки подлинности и поиске утерянных произведений искусства. В настоящем исследовании были проанализированы отечественные и международные базы данных по искусству, в том числе EBSCO, WEB Gallery Of Art, Цифровая коллекция Государственного Эрмитажа и т.д. В результате обзора репрезентативных баз данных и интерактивных платформ искусствоведческого контента в статье приводится возможная типология на основе рассмотренных баз данных по искусству. Методологическим основанием настоящего исследования выступили источниковедческий метод для поиска цифровых коллекций, баз данных по искусству, методы сравнительного анализа, типологизации. Digital databases are currently an integral part of scientific research in the art studies field. The use of information and communication technologies, the information development and analytical systems in art criticism are associated with the scale of the tasks that these means of systematization can solve. The use of artificial intelligence methods for the creation, cataloging, qualitative and quantitative art works analysis is being updated. Specialized art history databases have firmly occupied their niche in the process of authenticating and searching for lost works of art. In this study, domestic and international databases on art were analyzed, including EBSCO, WEB Gallery Of Art, Digital Collection of the State Hermitage Museum, etc. As a review result of representative databases and interactive platforms of art history content, the article presents a possible typology based on the considered art databases. The methodological basis of this research is the source-based method for searching digital collections, databases on art, methods of comparative analysis, typologization.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки
Выпуск журнала: Т. 16, № 12
Номера страниц: 2273-2284
ISSN журнала: 19971370
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский федеральный университет