Перевод названия: BACKGROUND REMOVAL ALGORITHM FOR THE PROBLEM OF TREE CROWN IDENTIFICATION ACCORDING TO GROUND SURVEY DATA
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2023
Ключевые слова: background removal, tree crown segmentation, удаление фона, сегментация кроны деревьев
Аннотация: Степень густоты кроны дерева является одной из важнейших характеристик дерева, описывающих его состояние здоровья. В настоящей работе показан алгоритм автоматизированной сегментации кроны деревьев на переднем плане по наземным фотографиям лесных участков. Алгоритм основан на применении глубокой нейронной сети модели YOLO v5 и оригиПоказать полностьюнального сочетания фильтров анализа изображений, что позволят получить маску дерева и затем, на ее основе отделить крону дерева от фона. Экспериментальные исследования проведены с использованием самостоятельно созданного набора данных. The degree of crown density of a tree is one of the most important characteristics of a tree, describing its state of health. This paper shows an algorithm for automated segmentation of the crown of trees in the foreground based on ground photographs of forest areas. The algorithm is based on the use of a deep neural network of the YOLO v5 model and an original combination of image analysis filters, which will make it possible to obtain a tree mask and then, on its basis, separate the crown of the tree from the background. Experimental studies were carried out using a self-created data set.
Журнал: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Номера страниц: 137-140
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский федеральный университет