МЕТОДЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В СТРУКТУРЕ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ СИСТЕМ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: METHODS OF MULTIDIMENSIONAL STATISTICAL ANALYSIS IN THE STRUCTURE OF FACTORS DETERMINING ASSESSMENT OF THE FOOD SYSTEMS DEVELOPMENT

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ ЭКОНОМИКА И ИНДУСТРИЯ 5.0 (ИНПРОМ); Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.18720/IEP/2023.1/165

Ключевые слова: regional economy, food systems, estimation methods, multidimensional statistical analysis, региональная экономика, продовольственные системы, методы оценки, многомерный статистический анализ

Аннотация: В статье исследуются инструменты анализа факторов, определяющих развитие продовольственных систем на региональном уровне. На основе методов системного и логического анализа типизированы современные подходы к оценке факторного влияния. С учетом специфики функционирования продовольственных систем определены форматы оценочных процедурПоказать полностьюна основе методов многомерного статистического анализа (методы корреляционно-регрессионного анализа, метод Монте Карло, модель векторной авторегрессии (VAR - Vector Autoregressive Model), метод нечеткой (размытой) логики (Fuzzy-logic), метод параметрической коррекции обычными наименьшими квадратами (Parametric Corrected Ordinary Least Squares (COLS)), фазовые методы анализа и прогнозирования). The article examines the tools for analyzing the factors that determine the development of food systems at the regional level. Based on the methods of system and logical analysis, modern approaches to the assessment of factorial influence are typified. Taking into account the specifics of the functioning of food systems, the formats of evaluation procedures based on methods of multivariate statistical analysis (methods of correlation and regression analysis, Monte Carlo method, vector Autoregressive Model, Fuzzy logic method, parametric correction method with ordinary least squares (Parametric Corrected Ordinary Least Squares (COLS)), phase analysis and forecasting methods)

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ ЭКОНОМИКА И ИНДУСТРИЯ 5.0 (ИНПРОМ)

Номера страниц: 596-600

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС

Персоны

Вхождение в базы данных