Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2022
Идентификатор DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_11_34
Ключевые слова: asphalt concrete mix, compaction quality control, automatic control, Intelligent decision making, anomaly detection sensor, асфальтобетонная смесь, контроль качества уплотнения, автоматическое управление, интеллектуальное принятие решения, датчик распознавания аномалий
Аннотация: Предложена усовершенствованная система интеллектуального управления уплотнением асфальтобетонных смесей вибрационными катками. В состав системы автоматического управления (САУ) с внутренней и главной обратными связями, входит система непрерывного контроля уплотнения, предназначенная для расчета показателя уплотнения на базе искусстПоказать полностьювенной нейронной сети, а также цифровой пропорционально-интегрально-дифференцирующий регулятор. Во внутренней обратной связи находится датчик распознавания аномалий. В главной обратной связи установлен блок интеллектуального принятия решения, формирующий задание для САУ в зависимости от номера прохода катка и достигнутого результата уплотнения, в режиме реального времени. Приведены результаты вычислительного эксперимента. The article considers an improved system of intelligent control of compaction of asphalt concrete mixtures by vibrating rollers. The automatic control system (ACS) with internal and main feedbacks includes a continuous control system of compaction, designed to calculate the compaction index based on an artificial neural network, as well as a digital proportional integral differentiating controller. An anomaly recognition sensor is located in the internal feedback. In the main feedback, an intelligent decision making unit is installed, which forms a task for the ACS, depending on the number of the passage of the rink and the achieved result of compaction, in real time. The results of a computational experiment are presented.
Журнал: Математические методы в технологиях и технике
Выпуск журнала: № 11
Номера страниц: 34-37
ISSN журнала: 27128873
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: ООО "Сарлен-Алекс"