Перевод названия: EVOLUTIONARY APPROACH TO FEATURE SELECTION IN EMOTION RECOGNITION PROBLEM
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2015
Ключевые слова: feature selection, emotion recognition, multi-objective optimization, Principal components analysis, support vector machine, отбор признаков, распознавание эмоций, многокритериальная оптимизация, метод главных компонент, метод опорных векторов
Аннотация: Решается подзадача снижения размерности признакового пространства в задаче распознавания эмоций. Проведено сравнение трех подходов к снижению размерности на пяти выборках данных: метод главных компонент, отбор признаков методом однокритериальной и многокритериальной оптимизации. Подход к отбору признаков методом многокритериальной Показать полностьюоптимизации обеспечил лучшую точность классификации эмоций на большинстве выборок. Feature space dimensionality reduction sub-problem of emotion recognition problem is being solved. Comparison of three approaches to dimensionality reduction is conducted on five datasets: principal components analysis, feature selection by using single-objective and multi-objective optimization methods. The multi-objective optimization approach to dimensionality reduction provided the best emotion classification accuracy on the majority of datasets.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Выпуск журнала: Т. 1, № 11
Номера страниц: 314-315
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева