АНАЛИЗ ТЕСТОВЫХ ЗАДАЧ МУЛЬТИВЕРСИОННОГО ФОРМИРОВАНИЯ ОТКАЗОУСТОЙЧИВЫХ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2022

Идентификатор DOI: 10.26102/2310-6018/2022.37.2.003

Ключевые слова: software system, fault tolerance, ant colony algorithm, multiversion method, test task, программная система, отказоустойчивость, алгоритм муравьиной колонии, мультиверсионный метод, тестовая задача

Аннотация: Актуальность исследования обусловлена современными требованиями к надежности функционирования программных систем критических приложений. Авторами развивается подход, базирующийся на современной информационной технологии мультиверсионного формирования высоконадежных программных систем. В статье проведен анализ тестовых задач мультивПоказать полностьюерсионного формирования отказоустойчивых программных систем, выполненный на базе алгоритмов муравьиной колонии, включая стандартный и модифицированный алгоритмы. В работе программная система определяется заданным набором программных модулей, соединенных определенным образом и образующих граф переходов с вероятностями перехода. Причем исполнение каждого модуля является мультиверсионным, то есть модуль включает несколько версий, каждая из которых характеризуется значением надежности и стоимости исполнения. В результате, совокупность выбранных для исполнения версий в модуле определяет его надежность и стоимость, а благодаря наличию графа программы мы имеем возможность вычислить надежность и стоимость всей программной системы. Условия задачи включают ограничения, накладываемые на надежность и стоимость итогового решения. При анализе использовалась заданная схема программной системы, учитывался долговременный режим реализации программных функций и возможность изменения структуры программы в процессе ее реализации. Показано, что использование модифицированного алгоритма дает нам преимущество не только в качестве значения целевой функции, но и в скорости улучшения этого решения, что особенно важно для практики при реализации программных систем в режиме реального времени. The relevance of the study is due to the modern requirements for the operational reliability of software systems for critical applications. The authors develop an approach based on modern information technology of highly reliable software system multiversion formation. The paper analyzes test tasks of fault-tolerant software system multiversion formation with the aid of ant colony algorithms including standard and modified algorithms. In this article, a software system is defined by a predefined set of software modules connected in a particular way and forming a transition graph with transition probabilities. Moreover, the execution of each module is multiversional, in other words, the module is comprised of several versions with each one characterized by the value of reliability and cost of execution. As a result, the set of versions, selected for execution in the module, determines its reliability and cost, and, owing to the presence of the program graph, we are able to calculate the reliability and cost of the entire software system. The conditions of the problem feature restrictions on the reliability and cost of the final solution. A predefined scheme of the software system was used in the analysis, taking into account the long-term mode of program functions implementation and the capacity to change program structure in the process of its implementation. It is shown that the employment of the modified algorithm provides an advantage not only in the quality of the objective function value, but also in the speed of improving this solution, which is especially important for practical purposes when implementing software systems in real time.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Моделирование, оптимизация и информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 10, 2

ISSN журнала: 23106018

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский институт высоких технологий

Персоны

  • Ковалев Игорь Владимирович (Сибирский федеральный университет Красноярский государственный аграрный университет)
  • Ковалев Дмитрий Игоревич (Красноярский государственный аграрный университет Красноярский краевой Дом науки и техники РосСНИО)
  • Амбросенко Николай Дмитриевич (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Боровинский Дмитрий Владимирович (Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России)

Вхождение в базы данных