Перевод названия: MAIN DISADVANTAGES IN THE ORIGINAL DATA SAMPLE IN THE CLASSIFICATION OF OBSERVATIONS
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2021
Ключевые слова: classification, binary attribute, missing value, measurement error, классификация, бинарный признак, пропущенное значение, погрешность измерения
Аннотация: Рассматриваются базовые недостатки в исходной выборке данных, которые приходится учитывать при работе любого алгоритма классификации. Приводятся методики обработки данных, которые используются в бинарных алгоритмах классификации в случае обнаружения указанных недостатков. The main disadvantages in the original data sample are consiПоказать полностьюdered, which have to be taken into account when working with any classification algorithm. Methods of data processing are given, which are used in binary classification algorithms in case of detection of these disadvantages.
Журнал: Решетневские чтения
Выпуск журнала: Часть 2
Номера страниц: 213-214
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"