ОТБОР ИНФОРМАТИВНЫХ ПРАВИЛ ПРИ РЕДУКЦИИ КЛАССИФИКАТОРА ПУТЕМ ВВЕДЕНИЯ ОГРАНИЧЕНИЯ НА ДОЛЮ ОШИБОК : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: SELECTION OF INFORMATIVE PATTERNS WHEN REDUCING A CLASSIFIER BY INTRODUCING A CONSTRAIN ON THE ERRORS RATE

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Решетневские чтения; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2021

Ключевые слова: classifier, reduction, informativeness, классификатор, редукция, ε-, δ-правило, информативность, δ-pattern

Аннотация: Приводится подход, который позволяет сократить исходное количество правил в классификаторе при сохранении высокой точности. Экспериментальные исследования целесообразности подхода проводятся на задаче классификации результатов радарного сканирования ионосферы. An approach is presented that allows one to reduce the initial number ofПоказать полностьюpatterns in the classifier while maintaining high accuracy. Experimental studies of the approach appropriateness are conducted on the problem of the classification results of radar scan of the ionosphere.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 187-189

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Кузьмич Р. И. (Сибирский федеральный университет)
  • Соколов В. А. (Сибирский федеральный университет)
  • Ступина А. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных