ВИЗУАЛИЗАЦИЯ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ЗАДАЧАМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОБЪЕКТОВ БИЗНЕС-ЭКОСИСТЕМЫ

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.34219/2078-8320-2021-12-4-40-46

Ключевые слова: Business Ecosystems, cooperative network interactions, construction of the Voronoi set, elastic grids, Morishita index, бизнес-экосистемы, кооперационно-сетевые взаимодействия, построение множества Вороного, упругие сетки, индекс Моришиты

Аннотация: Исследование посвящено разработке информационного и методического обеспечения применительно к экспертному оцениванию взаимодействия и взаимовлияния объектов бизнес-экосистемы с учетом их пространственного расположения. В качестве вычислительного инструментария в работе используются адаптированные способы кластеризации и визуализациПоказать полностьюи в виде построения множества Вороного и упругих карт. Целью исследования является выявление скрытых закономерностей в многомерных данных применительно к изучаемым сложным процессам. The study is devoted to the development of information and methodological support in relation to expert assessment of the interaction and mutual influence of objects of the business ecosystem taking into account their spatial location. As a computational toolkit the work uses adapted methods of clustering and visualization in the form of constructing a set of Voronoi and elastic maps. The purpose of the study is to identify hidden patterns in multidimensional data in relation to the studied complex processes

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 40-46

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Администрация Ярославской области, Министерство Российской Федерации по связи и информатизации, Государственная техническая комиссия при Президенте Российской Федерации

Персоны

  • Симонов К.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Куимов В.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Кобалинский М.В. (Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН)
  • Кириллова С.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Зотин А.Г. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Курако М.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Мацулев А.Н. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных