Основные закономерности и региональные особенности инвестиционных проектов в области освоения лесов

Описание

Перевод названия: Key trends and regional features of forestry development investment projects

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: priority investment projects, government stimulus methods, forest industry complex, spatial structure, macroeconomic efficiency, приоритетные инвестиционные проекты, методы государственного стимулирования, лесопромышленный комплекс, пространственная структура, макроэкономическая эффективность

Аннотация: Несмотря на наличие крупных по мировым масштабам запасов лесных ресурсов, лесопромышленный комплекс РФ до недавних пор испытывал недостаток в инвестиционных ресурсах. С середины 2000-х годов в РФ приняты меры для стимулирования проектов по освоению лесов. В статье проанализированы особенности пространственного размещения, основные Показать полностьюэкономические характеристики и макроэкономические показатели эффективности приоритетных инвестиционных проектов в области освоения лесов. Анализ доказывает необходимость и целесообразность продолжения политики стимулирования инвестиций. Despite the existence of a large, on a world-wide scale, forest resources, forest industry complex of the Russian Federation had been experiencing, until recently, a lack of investment resources. From mid 2000th Russian Federation took measures to stimulate the projects in the field of forest development. Features of spatial allocation, key economic characteristics and macroeconomic indicators of efficiency of priority investment projects in the field of forest development are analyzed. The analysis proves the necessity and expediency to continue investments stimulation policy.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вопросы статистики

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 70-81

ISSN журнала: 23136383

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация Информационно-издательский центр Статистика России

Персоны

  • Лапо В.Ф. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных