ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ : научное издание

Описание

Перевод названия: RESEARCH OF METHODS OF NEURAL NETWORKS TRAINING ALGORITHMS FOR DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DIAGNOSTICS OF TECHNOLOGICAL EQUIPMENT

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, обучение, параметрическая адаптация, диагностика, технологическое оборудование

Аннотация: В статье представлены результаты исследования методов параметрической адаптации нейросетевых моделей, планируемых для использования в составе аналитического обеспечения киберфизической системы как элемента системы поддержки принятия решений при диагностике оборудования. Рассмотрены алгоритмы обучения нейронных сетей, обеспечивающиеПоказать полностьювозможность адаптации моделей применительно к задаче диагностики состояния технологического оборудования.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научно-технический вестник Поволжья

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 103-105

ISSN журнала: 20795920

Место издания: Казань

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью «Рашин Сайнс»

Авторы

  • Бухтоярова Н.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Бухтояров В.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва)
  • Тынченко В.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва)

Вхождение в базы данных