Моделирование климата сибирского региона с использованием региональной климатической модели REGCM4 и технологии параллельных вычислений OPENMP : научное издание

Описание

Перевод названия: Modelling Siberian Region Climate using Regional Climate Model REGCM4 and OPENMP Technology

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: климатическая система, глобальные и региональные климатические модели, модель RegCM4, параллельные вычисления, стандарт OpenMP, climate system, global and regional climate models, RegCM4 model, parallel computing, OpenMP standard

Аннотация: В статье приводятся результаты вычислительных экспериментов по моделированию климата Сибирского региона, проведенных в Алтайском государственном университете и на кластере параллельных вычислений Института вычислительных технологий СО РАН, с использованием региональной климатической модели RegCM4 и открытого стандарта OpenMP. ОбсужПоказать полностьюдается постановка вычислительных экспериментов и стратегия распараллеливания задачи. Установлена оптимальная вычислительная конфигурация для достижения максимальной производительности. We presents the results of computational experiments of the Siberian region climate modelling, carried out at the Altai State University and on the parallel computing cluster of the Institute of Computational Technologies SB RAS, using the regional climate model RegCM4 and the open standard OpenMP. The design of computational experiments and the strategy of task parallelization are discussed.An optimal computational configuration for maximum performance has been established.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии

Выпуск журнала: Т. 3, 1

Номера страниц: 124-129

ISSN журнала: 26190818

Место издания: Барнаул

Издатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Алтайский государственный университет

Персоны

  • Волков Н.В. (Алтайский государственный университет, Институт вычислительных технологий СО РАН)
  • Гончаров А.И. (Алтайский государственный университет)
  • Тюменцев А.Г. (Алтайский государственный университет)
  • Лагутин А.А. (Алтайский государственный университет, Институт вычислительных технологий СО РАН)

Вхождение в базы данных