ИНФОРМАТИВНОСТЬ СПЕКТРАЛЬНЫХ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ ДЛЯ ДЕШИФРИРОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПОЛЕЙ : научное издание

Описание

Перевод названия: The Information Content of Spectral Vegetation Indices for Interpretation of the Satellite Images of Agricultural Fields

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1134/S0006302919040136

Ключевые слова: залежные земли, поля под паром, sentinel-2, Ndvi, NDSI, sod fields, bare-fallow soil, Sentinel-2B

Аннотация: Представлены результаты спутникового мониторинга растительности неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения в течение вегетационного периода 2018 г. Объектом исследования являются залежи разных возрастов (2 года, 7 и 20 лет) и поля под паром на территории землепользования Красноярского научно-исследовательского институтаПоказать полностьюсельского хозяйства. Для дешифрирования залежей и полей под паром использовались спутниковые данные высокого пространственного разрешения (спутники дистанционного зондирования Земли Sentinel-2) с уровнем предварительной обработки Level-1C (https://earthexplorer.usgs.gov/). На основе этих данных рассчитаны вегетационные индексы NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) и почвенные индексы NDSI (Normalized Difference Soil Index). Разработаны алгоритмы и программы для обработки данных со спутников Sentinel-2. На основе динамики вегетационного индекса NDVI показана возможность идентификации и контроля состояния залежей и полей под паром в течение вегетационного периода. Показана применимость почвенного индекса NDSI для оценки состояния пахотных земель. The results of satellite monitoring and botanical description of unused agricultural lands during the growing season 2018 are presented. The objects of the study were sod fields of various ages (2, 7 and 20 years) and bare-fallow soils which were parcels of Krasnoyarsk Agricultural Research Institute land use. Sentinel-2 satellite image data of high spatial resolution with Level-1C processing (https://earthexplorer.usgs.gov/) were used to provide sod field and bare fallow soils insights. Based on these data, vegetation indices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and soil indices NDSI (Normalized Difference Soil Index) were calculated. Algorithms and programs for processing Sentinel-2 satellite data were developed. Based on the dynamics of the NDVI, the possibility of identifying and monitoring the state of sod fields and bare fallow soils throughout the vegetation period was shown, as well as the applicability of the NDSI in assessing the suitability of arable land was demonstrated.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Биофизика

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 740-746

ISSN журнала: 00063029

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук"

Авторы

  • Письман Т.И. (Институт биофизики СО РАН)
  • Шевырногов А.П. (Институт биофизики СО РАН)
  • Ларько А.А. (Институт биофизики СО РАН)
  • Ботвич И.Ю. (Институт биофизики СО РАН)
  • Емельянов Д.В. (Институт биофизики СО РАН)
  • Шпедт А.А. (Научно-исследовательский институт сельского хозяйства)
  • Трубников Ю.Н. (Научно-исследовательский институт сельского хозяйства)

Вхождение в базы данных