Прогнозирование чрезвычайных ситуаций на территории Крайнего Севера Красноярского края, обусловленных лесными и ландшафтными пожарами, с использованием нейросетевых алгоритмов

Описание

Перевод названия: Forecasting of emergency situations in the Far North of the Krasnoyarsk territory caused by forest and landscape fires using neural network algorithms

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: прогнозирование, нейронные сети, чрезвычайные ситуации, мониторинг чрезвычайных ситуаций, forecasting, neural networks, emergencies, emergency monitoring

Аннотация: В работе представлены результаты исследования возможности прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного характера на территории Крайнего Севера Красноярского края с использованием нейросетевых алгоритмов. Разобран алгоритм прогнозирования пожаров с использованием нейронных сетей. Разработана модель прогнозирования, и произведенаПоказать полностьюоценка эффективности применения, и даны рекомендации для применения модели органами исполнительной власти в субъектах РФ

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Инновации

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 98-102

ISSN журнала: 20713010

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Трансфер-Инновации"

Авторы

  • Гребнев Я.В. (Главное управление МЧС России по Красноярскому краю)
  • Москалев А.К. (Сибирский федеральный университет)
  • Газизулина А.Ю. (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

Вхождение в базы данных