ПРОГНОЗ ТЕРМООКИСЛИТЕЛЬНЫХ СВОЙСТВ СМАЗОЧНОГО МАСЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : научное издание

Описание

Перевод названия: FORECAST OF THE TERMO-OXIDATIVE PROPERTIES OF THE LUBRICATING OIL USING THE MACHINE TRAINING METHODS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: моторные масла, оптическая плотность, регрессионные уравнения, локально-квадратичная модель, искусственная нейронная сеть, motor oils, optical densitv, reqression equations, local-quadratic model, artificial neural network

Аннотация: Представлены результаты исследования и анализа оптической плотности моторного масла с применением математических и интеллектуальных моделей. Получены квадратичные аппроксимации зависимости оптической плотности от времени для трех различных температур термостатирования. Установлено, что квадратичная функция не вполне пригодна для прПоказать полностьюогноза оптической плотности при длительных периодах термостатирования и произвольных значениях температур. Предложен способ аппроксимации результатов эксперимента с использованием искусственной нейронной сети с байесовской регуляризацией, которая позволяет осуществлять прогноз времени достижения критического значения оптической плотности, при достижении которого эксплуатация смазочного масла не рекомендуется.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 576-581

ISSN журнала: 20716168

Место издания: Тула

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Тульский государственный университет

Авторы

Вхождение в базы данных