1. Главная
  2. Публикации
  3. РЕИНЖИНИРИНГ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА СПЕЦИАЛЬНЫХ ПАРТИЙ ЭЛЕКТРОРАДИОИЗДЕЛИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание

РЕИНЖИНИРИНГ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА СПЕЦИАЛЬНЫХ ПАРТИЙ ЭЛЕКТРОРАДИОИЗДЕЛИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание

Описание

Перевод названия: REENGINEERING OF THE PROCESS OF FORMATION OF SPECIAL PRODUCTION BATCHES OF SEMICONDUCTOR DEVICES WITH THE USE OF DATA MINING METHODS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: реинжиниринг, бизнес-процессы, космическая электроника, отбраковочные испытания, интеллектуальный анализ данных, reengineering, business processes, Space electronics, rejection tests, data mining

Аннотация: Увеличение продолжительности сроков активного существования космических аппаратов (КА) на орбите - наиболее перспективный способ повышения эффективности функционирования орбитальной группировки и снижения затрат на ее восполнение. Увеличение сроков повышает общий уровень готовности космических систем (КС), снижает количество произвПоказать полностьюодимых космических аппаратов, необходимых для поддержания пропускной способности КС, а также потребность в ракетах-носителях их выведения на соответствующие орбиты и упрощает управление функционирующими КА орбитальной группировки. Повышение надежности и срока активного существования КА на основе развития методов прогнозирования работоспособности, обеспечения качества и надежности электронной компонентной базы (ЭКБ) в КА длительного функционирования позволит решить важную научную и хозяйственную задачу обеспечения аппаратуры космического и другого специального назначения ЭКБ с повышенными эксплуатационными характеристиками, а также повысить эффективность её применения. Отклонения технологического процесса могут привести к существенным ошибкам в оценке качества и физических характеристик ЭКБ. В работе представлен подход к организации процесса формирования специальных партий ЭКБ космического применения с использованием на одном из этапов метода интеллектуального анализа данных. Представленный подход открывает путь к достижению параметров партий ЭКБ, близких по своим характеристикам к уровню качества Space.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Фундаментальные исследования

Выпуск журнала: № 11

Номера страниц: 63-69

ISSN журнала: 18127339

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Орлов В.И. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва»)
  • Казаковцев Л.А. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Казаковцева О.Б. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Машинец Е.Е. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва»)
  • Кусташев П.А. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва»)

Вхождение в базы данных