Перевод названия: Вычислительный эксперимент в проблеме недавних следов космических океанских воздействий
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2010
Ключевые слова: tsunami geology problem, mega tsunami, chevron dunes, depositional traces, геологические проблемы цунами, мегацунами, дюны-шевроны, отложения следов, ocean impact crater, computational experiment, neural network technology, wavelet analysis, океанский импактный кратер, вычислительный эксперимент, технология нейронных сетей, вейвлет-анализ
Аннотация: The paper aims to fill the gap between geological practice on the problem of the recent traces of oceanic cosmic impacts and computational experiment on tsunami geology problem. Computational experiment and numerical analysis data of the oceanic comet impacts could be more effective for mega tsunami understanding and prediction thaПоказать полностьюn the traditional geological methods. We explored the depositional traces of large-scale water impact on the coast and modeling of mega tsunami given the steep waves and Mach reflection on the rocky shore and described chevron dunes form on the base of neural network technology to solve the inverse tsunami problem. The ocean impact craters were explored using the wavelet analysis digital data of the ocean bottom. Статья призвана заполнить пробел между геологическими изысканиями по проблеме недавних следов космических океанских воздействий и возможностями вычислительного эксперимента по проблеме геологических следов цунами. Вычислительный эксперимент и численный анализ данных о последствиях воздействий комет на океан могут быть более эффективными для понимания и прогнозирования мегацунами, чем традиционные геологические методы. Мы анализировали следы отложений от крупномасштабных воздействий воды на побережье и моделирование мегацунами с учетом крутизны волны и отражения Маха на скалистом берегу, а также описание формы дюн-шевронов на основе нейросетевой технологии для решения обратной задачи цунами. Импактные кратеры в океане были изучены с использованием вейвлет-анализа цифровых данных океанского дна.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии
Выпуск журнала: Т. 3, № 1
Номера страниц: 104-122
ISSN журнала: 1999494X
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет