Перевод названия: Multipopulation Genetic Algorithm for Solution of Crystal Structures on the Basis of Powder Diffraction Data
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2018
Идентификатор DOI: 10.7868/S0207352818020063
Ключевые слова: powder diffraction, solution of crystal structures in the direct space, genetic algorithms, Full-profile analysis, Rietveld reinement, порошковая дифракция, определение кристаллических структур в прямом пространстве, генетические алгоритмы, полнопрофильный анализ, метод Ритвельда
Аннотация: Описан подход к автоматизированному решению кристаллических структур на основе порошковых дифракционных данных при помощи мультипопуляционного генетического алгоритма (МПГА). Показано преимущество использования коэволюции с обменом лучшими индивидами, по сравнению с эволюцией в рамках одиночного генетического алгоритма без межпопулПоказать полностьюяционного обмена. Иллюстрируется, анализируется процесс поиска структурного решения при использовании МПГА на примере известной кристаллической структуры Ca2Al3O6F (пр. гр. R3-, a = 17.3237(1) Å, c = 7.0002(0) Å, Z = 6, V = 1819.38(1) Å3). Приводятся графики функции пригодности лучших структурных моделей и карты распределения атомных позиций на разных этапах работы алгоритма. An approach to the automatic solution of crystal structures on the basis of powder diffraction data using a multipopulation genetic algorithm (MPGA) is described. The advantage of using of coevolution with the exchange of better individuals compared with evolution within a single genetic algorithm without interpopulation exchange is shown. The process of searching for a structural solution using the MGA is illustrated and analyzed by example of the known crystal structure of Ca2Al3O6F (sp. gr. R3-, a = 17.3237(1), c = 7.0002(0) Å, Z = 6, V = 1819.38(1) Å3). The graphs of the fitness function for best structural models and maps of distribution of atomic positions at different stages of the algorithm work are given.
Журнал: Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 39-45
ISSN журнала: 02073528
Место издания: Москва
Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Наука