ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ С ГЕТЕРОГЕННОЙ ПОПУЛЯЦИЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И РАЗМЕЩЕНИЯ : монография

Описание

Тип публикации: монография

Год издания: 2017

Аннотация: В монографии представлен новый подход к построению эффективных рандомизированных алгоритмов для решения оптимизационных задач кластеризации и размещения, позволяющих получать результат повышенной точности и устойчивости за ограниченное время. Под точностью в данном случае понимается способность алгоритма достигать такого значения цПоказать полностьюелевой функции, которое трудно улучшить известными методами. Под стабильностью мы понимаем способность рандомизированного алгоритма останавливаться на одном и том же решении, либо на очень близких решениях в ходе многократных запусков алгоритма из произвольного начального решения. При этом алгоритмы способны эффективно решать задачи кластеризации в различных постановках и с различными целевыми функциями. Адресована студентам, аспирантам, преподавателям, научным работникам для использования в своей профессиональной области.

Ссылки на полный текст

Издание

Номера страниц: 196

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Актуальность.РФ

Персоны

  • КАЗАКОВЦЕВ Л.А. (Сибирский федеральный университет)
  • ГУДЫМА М.Н. (Сибирский федеральный университет)
  • СТАШКОВ Д.В. (Сибирский федеральный университет)
  • СТУПИНА А.А. (Сибирский федеральный университет)
  • ДЖИОЕВА Н.Н. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных