АЛГОРИТМ РАЗДЕЛЕНИЯ СМЕСИ СФЕРИЧЕСКИХ ГАУССОВЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПОВЫШЕННОЙ ТОЧНОСТИ

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Седьмая Международная конференция "Системный анализ и информационные технологии (САИТ - 2017)"; Светлогорск; Светлогорск

Год издания: 2017

Аннотация: Алгоритмы нечеткой кластеризации позволяют эффективно решать задачу разделения смеси распределений, представленных выборкой многомерных векторов данных достаточно большого объема. В настоящей представлен алгоритм на основе жадного агломеративного эвристического алгоритма кластеризации, содержащий в своем составе модифицированный EMПоказать полностью-алгоритм. Алгоритм применен совместно с моделью разделения смеси микроэлектронных изделий по данным тестовых испытаний на основе разделения сферических гауссовых распределений в особом нормированном пространстве. Приведены особенности применения данного алгоритма и в пространствах очень большой размерности.Приведены сравнительные результаты работы алгоритма для задачи разделения сборных партий изделий микроэлектроники, а также для задач кластеризации с классическими наборами данных. Статистически показано преимущество нового алгоритма по точности результата для больших задач.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (САИТ - 2017)

Номера страниц: 89-97

Издатель: Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук

Авторы

  • Казаковцев Л.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф.Решетнева)
  • Сташков Д.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф.Решетнева)
  • Орлов В.И. (ОАО «ИТЦ – НПОПМ»)
  • Антамошкин А.Н. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф.Решетнева)

Вхождение в базы данных