Перевод названия: DATA MINING TECHNIQUES COMPARISON INCARDIALGIA DIAGNOSIS
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2015
Ключевые слова: Cardiac pain, classification, decision tree, Naïve Bayes Classifier, neural net, k-nearest neighbors, rule induction, support vector machine, logistic regression, voting, сердечные боли, классификация, дерево решений, наивный байесовский классификатор, нейронная сеть, метод k-ближайших соседей, индукция правил, машина опорных векторов, логистическая регрессия, голосование
Аннотация: Рассматривается решение задачи классификации болей в области сердца с использованием системы RapidMiner. Проведено сравнение эффективности используемых методов классификации между собой. Представлено сравнение показателей точности отдельных технологий с ансамблем методов. The paper considers the classification of pain in the heart Показать полностьюarea using RapidMiner system. The comparison of the applied classification methods effectiveness is conducted. The comparison of the accuracy rates of separate techniques with the ensemble methods is given.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Выпуск журнала: Т. 1, № 11
Номера страниц: 319-321
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева