Дистанционные методы в изучении влажности почвы по данным Landsat на территории района Тхась Ха с открытыми горными работами во Вьетнаме : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.18412/1816-0395-2017-4-42-47

Ключевые слова: дистанционное зондирование, влажность почвы, тепловая инфракрасная съемка, открытые горные работы, техногенное воздействие, изменение природных ландшафтов

Аннотация: Наличие месторождений твердых полезных ископаемых во Вьетнаме способствует развитию экономики, но при этом их освоение оказывает негативное воздействие на окружающую природную среду. В условиях субэкваториального климата Вьетнама имеет место уничтожение лесов, в результате которого ускоряются процессы опустынивания ландшафтов. РассПоказать полностьюмотрены методы дистанционного зондирования, эффективно используемые для мониторинга влажности почвы и выявления процессов опустынивания земель. Представлены результаты оценки влажности почвы, полученные на основе многозональных изображений LANDSAT на территории с действующими открытыми горными работами и проектируемым железным рудником Тхась Кхе в районе Тхась Ха провинции Ха Тинь. Полученный результат отражает антропогенное воздействие на природный ландшафт, в том числе и со стороны горнодобывающих предприятий.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экология и промышленность России

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 42-47

ISSN журнала: 18160395

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Калвис"

Персоны

  • Хунг Чинь Ле (Технический университет им. Ле Куи Дон)
  • Зеньков И.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнёва)
  • Анищенко Ю.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнёва)
  • Рагозина М.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнёва)
  • Федоров В.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнёва)

Вхождение в базы данных