Data Modeling in the Solution of Hard-to-Formalise Socio-Economic Problems : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1397-2019-12-2-249-260

Ключевые слова: data analysis algorithms, databases, GIS, data modelling, neural networks

Аннотация: Algorithms for data modeling in the solution of hard-to-formalize social problems are considered in the paper. They are connected with the healthcare in terms of interconnections and interactions of territories of the Yenisei Siberia where the Krasnoyarsk

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: JOURNAL OF SIBERIAN FEDERAL UNIVERSITY-MATHEMATICS & PHYSICS

Выпуск журнала: Vol. 12, Is. 2

Номера страниц: 249-260

ISSN журнала: 19971397

Место издания: KRASNOYARSK

Издатель: SIBERIAN FEDERAL UNIV

Персоны

  • Simonov Konstantin (Inst Computat Modeling SB RAS, Academgorodok 50-44, Krasnoyarsk 660036, Russia)
  • Kurako Mikhail A. (Siberian Fed Univ, Sch Space & Informat Technol, Svobodny 79, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Kabanov Alexey A. (SDTB Sci ICT SB RAS, Mira Pr 53, Krasnoyarsk 660049, Russia)
  • Kapsargin Fedor P. (Krasnoyarsk State Med Univ, Partizana Zheleznyaka St 1, Krasnoyarsk 660022, Russia)
  • Zueva Lubov F. (Krasnoyarsk State Med Univ, Partizana Zheleznyaka St 1, Krasnoyarsk 660022, Russia)
  • Ershov Artem (Krasnoyarsk State Med Univ, Partizana Zheleznyaka St 1, Krasnoyarsk 660022, Russia)
  • Grib Svetlana N. (Siberian Fed Univ, Sch Econ Management & Environm Studies, Svobodny 79, Krasnoyarsk 660041, Russia)

Вхождение в базы данных