Статистические закономерности между плотностью примеси в структуре арсенопирита и степенью нестехиометричности состава

Описание

Перевод названия: Statistical paterns between the density impurities in the structure of arsenopyrite and the degre of nonstoichiometry

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: arsenopyrite, impurity atom, Density of defects, crystal structure, арсенопирит, примесный атом, плотность дефектов, кристаллическая структура

Аннотация: На основе комплексного анализа кристаллической структуры, химического и фазового состава получено аналитическое выражение для расчета плотности примесных атомов в структуре FeAsS (арсенопирит) с различным соотношением (As+S)/Fe в образцах. Произведен расчет плотности атомов примеси в кристаллической структуре арсенопирита различногПоказать полностьюо химического состава. Плотность примесных атомов рассчитывалась отдельно по атомам примеси Co, Ni, Cu и Au в кристаллической структуре арсенопирита. Установлена зависимость плотности атомов примеси от соотношения (As+S)/Fe в образцах. Based on the comprehensive analysis of the crystal structure, chemical and phase composition the analytical expression for calculating the density of impurity atoms in the structure of FeAsS (arsenopyrite) with different (As + S) / Fe ratios in the samples is presented. The impurity density in the crystal structure of arsenopyrite with various chemical composition is calculated. The density of impurity atoms was calculated separately for the impurity atoms Co, Ni, Cu and Au in the crystal structure of arsenopyrite. The dependence of density of impurity atoms on (As + S) / Fe ratio in the samples is determined.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник института геологии Коми научного центра Уральского отделения РАН

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 30-32

ISSN журнала: 22211381

Место издания: Сыктывкар

Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт геологии Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук

Авторы

Вхождение в базы данных