Результаты исследования структуры полимерных сорбентов «Униполимер-М» для ликвидации техногенных разливов нефти и нефтепродуктов

Описание

Перевод названия: The results of studying the structure of «Unipolimer-M» polymer sorbents to eliminate man-made spills of oil and petroleum products

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: Polymeric sorbents, native and compressed form of the sorbent, the reliability of the distribution, distribution density, Pore sizes, oil, oil products, полимерные сорбенты, нативная и прессованная форма сорбента, надежность распределения, плотность распределения, размеры пор, нефть, нефтепродукты

Аннотация: Исследованы физико-химические свойства полимерного композита «Униполимер-М» в нативной и прессованной форме для его применения при ликвидации техногенных проливов при разработке месторождений нефти, ее транспортировке и переработке. Проведены исследования процесса изменения структуры полимерного сорбента при вакуумировании, обосновПоказать полностьюана оптимальная величина разрежения. Полимерные сорбенты имеют характерное для них широкое распределение пор по радиусам и ярко выраженную неоднородность геометрической структуры, при сорбировании нефти и всех видов нефтепродуктов объем полимера не изменяется. Выявлено снижение сорбционной способности нефти и темных нефтепродуктов при вакуумировании сорбента и переходе его в прессованную форму, определены закономерности распределения размеров пор для каждой из форм сорбента. Показаны зависимости надежности распределения размеров пор, плотности распределения размеров пор и риск распределения размеров пор нативной и прессованной форм сорбента в основных диапазонах.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 17-21

ISSN журнала: 24117013

Место издания: Москва

Издатель: Открытое акционерное общество Всероссийский научно-исследовательский институт организации, управления и экономики нефтегазовой промышленности

Авторы

Вхождение в базы данных