Перевод названия: Распознавание эмоций и идентификация спикера по речевым сигналам: сравнение статического и динамического подходов к представлению речевых сигналов
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1397-2016-9-4-518-523
Ключевые слова: emotion recognition from speech, speaker identification from speech, machine learning algorithms, speaker adaptive emotion recognition from speech, распознаваниеэмоцийи идентификация говорящего по речевым сигналам, алгоритмы машинного обучения, адаптивная процедурараспознаванияэмоций по речевым сигналам
Аннотация: In this paper we present the performance of di?erent machine learning algorithms for the problems of speech-based Emotion Recognition (ER) and Speaker Identi?cation (SI) in static and dynamic modes of speech signal representation. We have used a multi-corporal, multi-language approach in the study. 3 databases for the problem of SIПоказать полностьюand 4 databases for the ER task of 3 di?erent languages (German, EnglishandJapanese)havebeenusedinourstudyto evaluatethemodels.Morethan45 machinelearning algorithms were applied to these tasks in both modes and the results alongside discussion are presented here. В статье рассматривается применение различных алгоритмов машинного обучения для задач распознавания эмоций и идентификации говорящего на основе речевых сигналов. Мы исследуем статический и динамический режимы представления речевого сигнала. Для проведения численных экспериментовиапробациирассмотренных подходов мы использовали7баз данных на немецком, английском и японском языках. Более 45 алгоритмов машинного обучения были применены для решения указанных задач в двух режимах представления речевого сигнала. В статье представлены результаты численных исследований и проведен их анализ.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика
Выпуск журнала: Т. 9, № 4
Номера страниц: 518-523
ISSN журнала: 19971397
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет