Перевод названия: ABOUT ALGORITHMS FOR AUTOMOTIVE SETTINGS OF MULTI-CRITERIA GENETIC PROGRAMMING IN THE TASKS OF CLASSIFICATION AND REGRESSION RECOVERY
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Ключевые слова: ensembles of neural network models, "Self-adjusting" genetic programming, ensemble decision, comparison of procedures, ансамбли нейросетевых моделей, самоорганизующееся генетическое программирование, решение ансамбля, сравнение процедур
Аннотация: Рассматривается процесс формирования эффективных ансамблей искусственных нейронных сетей с применением многокритериального генетического программирования, который осуществляется в два этапа. На первом этапе формируются и отбираются наиболее эффективные нейронные сети по двум критериям. На втором этапе оцениваются сети в составе ансПоказать полностьюамбля - третий критерий. Предложена модифицированная процедура самоорганизации многокритериального генетического программирования "Self-adjusting" Genetic Programming, которая при сравнимой эффективности более проста в реализации и показывает высокую эффективность. In this paper the development of effective ensembles of artificial neural networks us-ing multi-criteria genetic programming is represented. The formation ensembles of neural network in two stages is described. In the first stage the single neural networks using two criteria of effectiveness are generated and selected. In the second stage the effectiveness of neural networks in ensemble are estimated. In this paper the authors a bootstrapping modification procedure "Self-adjusting" for Genetic Programming is proposed, which is more easv in implementation and shows high efficiency
Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки
Выпуск журнала: № 7-2
Номера страниц: 42-53
ISSN журнала: 20716168
Место издания: Тула
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Тульский государственный университет