ПРЕЦИЗИОННЫЙ ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ

Описание

Перевод названия: THE RANDOM SELECTION PRECISION GENERATOR

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2010

Ключевые слова: закон распределения, retribution law, random value, numeric characteristics, event probability, event frequency, selection size, bar chart, случайная величина, числовые характеристики, вероятность события, частота события, объем выборки, гистограмма

Аннотация: Рассматривается алгоритм генерации выборки случайной величины, имеющей заданный закон распределения и численные характеристики (математическое ожидание, дисперсию и т. д.). Показывается высокая точность работы алгоритма на численных примерах моделирования выборки. Общая концепция генерации выборки позволяет выделить данный подход вПоказать полностьюотдельную категорию алгоритмов генерации случайных чисел, что повлекло объединение таких алгоритмов под названием «прецизионный генератор случайных чисел». The algorithm of random value selection with adjusted distributions generation and numerical characteristics is considered (mathematical estimation, dispersion etc.).The algorithm proceedings of high precisions is showed on calculated examples of selection modeling. The selection generation common concept allows to extract this approach to the special category of random value generation algorithms. It was joined to the term "The Random selection precision generator".

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 86-91

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Первушин Владимир Федорович (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Сергеева Наталья Александровна (Сибирский федеральный университет)
  • Стрельников Аркадий Владимирович (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных