КАНОНЫ МЕДИЦИНЫ ТРУДА И НОВЫЕ КОНЦЕПЦИИ: МОРАЛЬНЫЙ ВРЕД, ДОКАЗАТЕЛЬНОСТЬ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ

Описание

Перевод названия: THE CANONS OF OCCUPATIONAL MEDICINE, AND THE NEW CONCEPTS: THE MORAL HARM, EVIDENCE AND UNCERTAINTY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2009

Ключевые слова: Occupational medicine, canons, taxonomy, moral damage, labor law, evidence based medicine, the assessment of uncertainty, медицина труда, каноны, таксономия, моральный вред, трудовое право, доказательная медицина, оценка неопределенности

Аннотация: Рассмотрены принципы сохранения здоровья и благополучия работника. Приведены каноны и основы построения таксономии как научной классификации современной медицины труда. Проанализирована проблема морального вреда, причиненного пострадавшему работнику. Рассмотрены вопросы доказательности, а также перспективы оценки неопределенности иПоказать полностьюзмерений и анализа в связи с проблемой обоснования гигиенических норм и правил. Considered were the principles of preserving health and welfare of a worker. Given are the canons and a basis for constructing taxonomy as a scientific classification of modern occupational medicine. Analyzed was the problem of the moral damage caused to the injured worker. Considered were the evidential aspects, as well as the perspectives for the assessment of uncertainty of measurement and analysis in connection to the problem of substantiation of hygienic standards and regulations.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Казанский медицинский журнал

Выпуск журнала: Т. 90, 4

Номера страниц: 465-472

ISSN журнала: 03684814

Место издания: Казань

Издатель: Филиал акционерного общества "ТАТМЕДИА" "Редакция "Казанского медицинского журнала"

Персоны

  • Денисов Эдуард Ильич (Научно исследовательский институт медицины труда РАМН)
  • Мерцев Егор Александрович (Сибирский федеральный университет)
  • Сивочалова Ольга Витальевна (Научно исследовательский институт медицины труда РАМН)
  • Чесалин Павел Васильевич (Российская медицинская академия последипломного образования)

Вхождение в базы данных