Применение сингулярного спектрального анализа для выделения слабо выраженных трендов

Описание

Перевод названия: Application of singular value spectral analysis for extracting weakly defined trends

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2007

Аннотация: Рассмотрены особенности нового метода анализа временных рядов - сингулярного спектрального анализа, обсуждаются достоинства метода и проблемы, связанные с его применением. Для повышения точности выделения тренда и устранения краевых эффектов предложено использовать прогноз ряда в оба конца. Сингулярный спектральный анализ применен Показать полностьюк временному ряду спутниковых данных общего содержания озона в кольце широт от 40 до 60° в Северном и Южном полушарии. Найдены тренды. Показано, что за 1998-2005 гг. в этом кольце в Северном полушарии происходит уменьшение общего содержания озона на 0,38 %±0,01 % в год, а в Южном - на 0,10 %±0,01 % в год. Это не удивительно - большая часть озоноразрушающих веществ производится в средних широтах Северного полушария. The peculiarities of new method of analysis of time series - singular value spectral analysis have been considered, advantages of the method and problems connected with it application have been discussed. To increase the accuracy of trend extraction and elimination of edge effects the prediction of the series in both ends was suggested to be used. The singular value spectral analysis was applied to time series of satellite data of total ozone in latitude rings from 40 to 600 in Northern and Southern hemispheres. The trends were found. It was shown that for 1998-2005 in this ring the total ozone decreases by 0,38 %±0,01 % per year in Northern hemisphere and by 0,10 %±0,01 % per year in Southern hemisphere. It is no wonder because the most part of ozone damaging substances are produced in middle latitudes of Northern hemisphere.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов

Выпуск журнала: Т. 311, 5

Номера страниц: 116-119

ISSN журнала: 25001019

Место издания: Томск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский политехнический университет"

Персоны

Вхождение в базы данных