Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.25699/SSSB.2025.64.6.027
Ключевые слова: дзз, элементарный объект территории, кластеризация
Аннотация: Дистанционное зондирование Земли позволяет получить достаточно точные и полные данные для наблюдаемых территорий. Эти данные нуждаются в дальнейшей обработке и анализе. В статье описан подход, позволяющий выделять элементарные объекты территории и минимальный набор параметров, которые их описывают. В качестве элементарного объекта Показать полностьютерритории выбраны водосборы 4-го уровня. Параметры включают как морфометрические, так и погодные данные за 5 лет. Для выбранного набора параметров проведен корреляционный анализ, который позволил выявить сильно скоррелированные параметры и сократить исходный набор. Для набора водосборов, выделенных на рассматриваемой территории, применены линейные и нелинейные методы кластерного анализа. Получена кластеризация этих объектов по заданным параметрам. Полученные результаты показывают, что методы кластеризации позволяют получить набор кластеров, объекты в которых сходны по своим параметрам. Погодные условия оказывают влияние на распределение объектов по кластерам. Данная работа является частью большого комплекса задач по эффективному природопользованию в Красноярском крае. Remote sensing of the Earth provides fairly accurate and comprehensive data for monitored areas. This data requires further processing and analysis. This article describes an approach for identifying basic territorial objects and a minimal set of parameters that describe them. Four level of catchment basins were selected as the basic territorial objects. The parameters include both morphometric and weather data over a five-year period. A correlation analysis was conducted on the selected set of parameters, which allowed us to identify highly correlated parameters and reduce the initial set. Linear and nonlinear cluster analysis methods were applied to the set of catchment basins identified in the study area. A clustering of these objects based on the specified parameters was obtained. The results demonstrate that clustering methods produce a set of clusters containing objects similar in their parameters. Weather conditions influence to distribution of objects across clusters. This work is part of a larger set of tasks on efficient nature management in Krasnoyarsk region.
Журнал: Южно-Сибирский научный вестник
Выпуск журнала: № 6
Номера страниц: 166-172
ISSN журнала: 23041943
Место издания: Бийск
Издатель: Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, Институт проблем химико-энергетических технологий СО РАН, Общество с ограниченной ответственностью "Малое инновационное предприятие "Политех", ООО "Центр ультразвуковых технологий"