Vscdxylo – автоматическая модель прогнозирования ксилогенеза : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: XI Всероссийская научная конференция с международным участием "Экологические функции лесных почв и биоразнообразие лесов"; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: cambium, xylogenesis, VS-model, leading climatic factors, coniferous trees, камбий, ксилогенез, VS-модель, ведущие климатические факторы, хвойные деревья

Аннотация: Актуальность исследования механизмов ксилогенеза возрастает на фоне климатических изменений. Современные исследования показывают связь динамики ксилогенеза и ведущих климатических факторов. Разработанная нами модель VSCDXylo позволяет автоматически прогнозировать активность камбия и динамику растяжения клеток у хвойных пород на долПоказать полностьюгосрочных периодах. Апробация проводилась на измерении сезонной продукции клеток Larix sibirica с 1977 по 2011 год в Южной Сибири (Биджа, Хакасия). В результате эксперимента было показано, что климатические условия объясняют около 80 % вариаций клеточной продукции. The relevance of studying xylogenesis has increased due to climate change. Recent research has shown a connection between xylogenesis dynamics and major climatic factors. We developed the VSCDXylo model, that allows to predict cambium activity and cell expansion in conifers over long periods. We tested the model by measuring seasonal cell production in Larix sibirica in Southern Siberia from 1977 to 2011. The results showed that climate explains about 80 % of variation in cellular production.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экологические функции лесных почв и биоразнообразие лесов

Номера страниц: 21-22

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Белоусова Д.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Попкова М.И. (Сибирский федеральный университет)
  • Шишов В.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Ильин В.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Арзак А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных