Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2025); Томск; Томск
Год издания: 2025
Ключевые слова: правостороннее цензурирование, машинное обучение, прогнозирование, выживаемость
Аннотация: Цель работы: оценка прогнозирования выживаемости пациентов с раком молочной железы. Анализ проводился на основе обезличенной базы данных пациентов Красноярского края (2014-2024 гг.), включающей 18 228 случаев рака молочной железы как у мужчин, так и у женщин. Реализована серия вычислительных экспериментов с пятью методами машинногоПоказать полностьюобучения, адаптированными для анализа выживаемости. Модели обучались на совокупности отобранных значимых предикторов в регрессионной модели случайного леса. Все модели выживаемости показали хорошие прогностические результаты с коэффициентом соответствия С-индекс>0,9.
Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2025)
Номера страниц: 379-384
Место издания: Томск