Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.25695/AGRPH.2025.04.09
Ключевые слова: vegetation indices, multispectral images, Siberian silkmoth, damaged dark coniferous stands, remote sensing, индексы растительности, мультиспектральные изображения, сибирский шелкопряд, повреждённые темнохвойные древостои, дистанционное зондирование
Аннотация: Совершенствование технологий дистанционного мониторинга Земли способствовало активному изучению их использования в лесном хозяйстве. Эти технологии основываются на исследовании спектра отражения света растительностью и почвой. На основе полученных данных вычисляются различные вегетационные и почвенные индексы, которые позволяют оцеПоказать полностьюнить качественные и количественные параметры, отражающие состояние, рост и обеспеченность питательными веществами лесных массивов. В настоящем исследовании представлены результаты расчета вегетационных индексов NDVI, GNDVI, BNDVI, NDII на основе спектрорадиометрической съемки Landsat-8/OLI для тестового участка лесного массива, поражённого сибирским шелкопрядом. Тестовый участок лесного массива находится в Ирбейском районе Красноярского края. Для сравнения с рассматриваемыми традиционными индексами приводится нетрадиционный метод Coastal NDVI, который основывается на использовании синей области электромагнитного спектра совместно с ближним инфракрасным диапазоном. Рассматривается ядерная оценка плотности вероятностей и метод её оптимизации из условия максимума функции правдоподобия с использованием метода случайного поиска наилучшей пробы. Оценка плотности вероятностей необходима для экспертного определения пороговых значений вегетационных индексов для определения состояния лесного массива. Приводятся значения пороговых значений для исследуемых вегетационных индексов. На основе представленных индексов определяются участки с усохшими и усыхающими темнохвойными древостоями. Определяются площади повреждённых древостоев. The development of remote sensing technologies has contributed to the active study of their use in forestry. These technologies are based on the study of the reflection spectrum of light by vegetation and soil. Based on the data obtained, various vegetation and soil indices are calculated, which make it possible to assess qualitative and quantitative parameters reflecting the condition, growth and nutrient supply of forests. This study presents the results of calculating the NDVI, GNDVI, BNDVI, and NDII vegetation indices based on Landsat-8/OLI spectroradiometric imaging to test a forest plot infested with the Siberian silkmoth. The test site of the forest area is in the Irbeysky district of the Krasnoyarsk Territory. For comparison with the traditional indices under consideration, a non-traditional method, Coastal NDVI, is provided, which is based on the use of the ultraviolet and blue regions of the electromagnetic spectrum together with the near infrared range. The paper considers a kernel probability of density estimate and a method for its optimization based on the maximum likelihood function condition using the random search method for the best sample. An assessment of the probability density is necessary for the expert determination of the thresholds of vegetation indices for determining the state of the forest area. The values of the threshold values for the investigated vegetation indices are given. Based on the presented indexes, areas with shrunken and shrunken dark coniferous stands as well as the areas of damaged stands are determined.
Журнал: Агрофизика
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 60-70
ISSN журнала: 22220666
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Агрофизический научно-исследовательский институт