Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Прогрессивные технологии в транспортных системах; Оренбург; Оренбург
Год издания: 2025
Ключевые слова: qualification, complex complexity index (CCI), coefficient, criterion, operation, technical condition of the vehicle, labor intensity, квалификация, комплексный показатель сложности (КПС), коэффициент, критерий, операция, техническое состояние транспортного средства, трудоемкость
Аннотация: В статье рассматривается проблема объективной оценки трудоемкости технологических операций при обслуживании автомобилей. Предложен метод обоснования выбора операций для расчета комплексного показателя сложности (КПС) на примере модели Volkswagen Polo. Детально проанализированы ключевые критерии оценки: нормативное и фактическое вреПоказать полностьюмя выполнения, разрядность работ и квалификация сотрудника, обеспеченность специализированным инструментом и оборудованием, а также влияние технического состояния автомобиля (пробег, год выпуска) и статистики возвратов клиентов. В основу исследования положен системный подход, включающий анализ временных, квалификационных, ресурсных и результирующих параметров. Экспериментальная часть работы базируется на данных 300 циклов замены моторного масла, с применением методов хронометрирования, экспертных оценок и статистического анализа. Разработана многофакторная модель оценки сложности технологических операций, учитывающая взаимовлияние технического состояния транспортного средства, квалификации персонала и материально-технического оснащения. Применение КПС позволяет автоматизировать планирование загрузки персонала, формировать адекватную стоимость услуг и минимизировать рекламации, что в итоге повышает эффективность и рентабельность работы предприятия автомобильного сервиса. The article discusses the problem of an objective assessment of the complexity of technological operations in car maintenance. A method is proposed to justify the choice of operations for calculating the complex complexity index (CCI), using the Volkswagen Polo model as an example. The key evaluation criteria are analyzed in detail: the standard and actual completion time, the number of jobs and qualifications of the employee, the availability of specialized tools and equipment, as well as the impact of the technical condition of the car (mileage, year of manufacture) and customer return statistics. The research is based on a systematic approach that includes an analysis of time, qualification, resource, and resultant parameters. The experimental part of the work is based on data from 300 engine oil change cycles, using chronometry methods, expert assessments and statistical analysis. A multifactorial model for assessing the complexity of technological operations has been developed, taking into account the mutual influence of the technical condition of the vehicle, personnel qualifications and material and technical equipment. The use of CCI makes it possible to automate staff workload planning, generate an adequate cost of services and minimize complaints, which ultimately increases the efficiency and profitability of the automotive service enterprise.
Журнал: Прогрессивные технологии в транспортных системах
Номера страниц: 374-380
Место издания: Оренбург