ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПАХОТНЫХ ЗЕМЕЛЬ ОПЫТНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ХОЗЯЙСТВА «КУРАГИНСКОЕ» НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ДЗЗ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: remote sensing, agriculture, gis, relief, soils, water erosion, дистанционное зондирование, сельское хозяйство, гис, рельеф, почвы, водная эрозия

Аннотация: Представлены результаты оценки состояния пахотных земель опытно-производственного хозяйства (ОПХ) «Курагинское». На основе цифровой модели рельефа (ЦМР) FABDEM, спутниковых снимков Sentinel-2a и почвенных данных проведена классификация сельхозугодий по показателям продуктивности и эрозионной опасности. Методом аналитической иерархиПоказать полностьюи (AHP) определены весовые коэффициенты ключевых факторов с учетом особенностей землепользования: крутизна склонов (38 %), TWI (27 %), тип почвы (14 %), формы рельефа (12 %) и NDVI (9 %). Результаты оценки показали, что 52 % обследованных площадей относятся к высокопродуктивным землям, тогда как 13 % требуют противоэрозионных мер. The article presents the results of the assessment of the state of croplands of the Kuraginskoye agricultural experimental production facility (EPF). Based on the FABDEM digital relief Model (DEM), Sentinel-2a satellite imagery, and soil data, farmland was classified according to productivity and erosion hazard indicators. The Analytic Hierarchy Process (AHP) method determined the weighting coefficients of key factors, taking into account the characteristics of land use: slope (38 %), TWI (27 %), soil type (14 %), landform (12 %) and NDVI (9 %). The assessment results showed that 52 % of the surveyed areas belong to highly productive lands, while 13 % require anti-erosion measures.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли

Номера страниц: 293-296

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Кузнецова А. С. (Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Ерунова М. Г. (Сибирский федеральный университет)
  • Якубайлик О. Э. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)