Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.47813/2782-5280-2025-4-4-2008-2023
Ключевые слова: digital twin, visual objects, industry 4.0, digital transformation, цифровой двойник, визуальные объекты, индустрия 4.0, цифровая трансформация
Аннотация: В статье представлен комплексный анализ становления и современного состояния концепции цифровых двойников визуальных объектов в контексте процессов цифровой трансформации и парадигм Индустрии 4.0 / 5.0. Исследование опирается на выявление и систематизацию теоретико-методологических оснований феномена цифрового двойника, уточнение кПоказать полностьюатегориального аппарата. Предложена классификация цифровых двойников, построенная на принципе осевой стратификации, охватывающей параметры полноты репрезентации, динамичности, степени интеграции цифровой модели с физическим прототипом, уровня адаптивности, онтологической репрезентативности и когнитивной автономности. Подчёркивается значение данного подхода как методологического инструмента, позволяющего реконструировать траектории эволюции цифровых моделей от элементарных и фрагментарных форм к интегральным, предиктивно-управляющим и когнитивно-насыщенным конфигурациям. The article presents a comprehensive analysis of the emergence and current state of the concept of digital twins of visual objects within the context of digital transformation processes and the Industry 4.0 / 5.0 paradigms. The study is grounded in the identification and systematization of the theoretical and methodological foundations of the digital twin phenomenon, including the refinement of its categorical framework and the delineation of adjacent concepts. A classification of digital twins is proposed, structured around the principle of axial stratification and encompassing such parameters as representational completeness, dynamism, the degree of integration between the digital model and its physical prototype, adaptivity, ontological representativeness, and cognitive autonomy. The significance of this approach is emphasized as a methodological instrument that enables the reconstruction of evolutionary trajectories of digital models, ranging from elementary and fragmentary forms to integral, predictive-control-oriented, and cognitively enriched configurations.
Журнал: Информатика. Экономика. Управление
Выпуск журнала: Т.4, №4
Номера страниц: 2008-2023
ISSN журнала: 27825280
Место издания: Красноярск
Издатель: Красноярский государственный аграрный университет, ООО "Сибирский научный центр ДНИТ"