Перевод названия: ABOUT COLLECTIVE INTELLECTUAL METHODS OF THE SOLUTION OF THE PROBLEM OF MODELLING CONDITION OF PROCESSING EQUIPMENT FOR THE PREVENTION OF INCIDENTS OF SAFETY
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2014
Ключевые слова: GA-based1, GA-based2, modeling, evolutionary algorithms, genetic programming, collective intellectual methods, algorithm GASEN, моделирование, эволюционные алгоритмы, генетическое программирование, коллективные интеллектуальные методы, алгоритм GASEN
Аннотация: В статье предлагается новый подход для моделирования состояния гидротурбины по её вибрационным характеристикам, основанный на использовании коллективов нейронных сетей. Такой метод моделирования может быть реализован в cистемах автоматизированного управления для предупреждения инцидентов безопасности, связанных с выходом технологичПоказать полностьюеского оборудования из строя и их разрушением. В статье описаны основные шаги проектирования коллективов нейронных сетей и приведено описание некоторых методов для их реализации. Обсуждаются особенности применения коллективного нейросетевого подхода для решения задач моделирования и прогнозирования. Приведены условия и результаты статистических исследований предлагаемого подхода на нескольких задачах, включая задачу моделирования параметров гидротурбин. Обсуждаются возможные направления развития предлагаемого подхода. In this paper we propose a new approach to forecasting parameters of hydroturbine based on the usage of neural networks ensembles. This approach can be implemented in complex automatic control system to prevent dangerous incidents which better meets the challenges of the present time. In the paper the basic steps of the neural networks ensembles designing are described and some of the methods to complete these steps are expounded. Peculiarities of using neural networks ensembles to solve modeling and forecasting problems are discussed. Conditions and results of experimental investigation of the proposed approach on a number of modeling problems are presented, including the problem of forecasting parameters of hydroturbine. Possible development of the proposed approach and areas for future research are discussed in the end.
Журнал: Научные и образовательные проблемы гражданской защиты
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 20-26
ISSN журнала: 20797001
Место издания: Химки
Издатель: Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия гражданской защиты Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий"