Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: digital system, inventory management, economic optimization, data analysis, forecasting, warehouse logistics, digitalization, цифровая система, управление запасами, экономическая оптимизация, анализ данных, прогнозирование, складская логистика, цифровизация
Аннотация: В статье представлено проектирование цифровой системы, направленной на управление и экономическую оптимизацию складских ресурсов предприятия. Разрабатываемая система предназначена для автоматизации процессов сбора, хранения и анализа данных, обеспечивающих повышение эффективности логистических операций и рациональное использование Показать полностьюматериальных запасов. Архитектура решения построена на модульном принципе и включает три взаимосвязанных уровня: уровень данных, аналитический уровень и уровень визуализации. Предложенная структура позволяет интегрировать систему с существующими учётными платформами, обеспечивая комплексный анализ информации о движении и состоянии запасов. В аналитическом модуле реализуются методы статистического анализа и прогнозирования, направленные на снижение издержек хранения и оптимизацию объёмов закупок. Проектируемая система ориентирована на повышение экономической устойчивости предприятия, сокращение логистических потерь и поддержку управленческих решений в условиях цифровой трансформации. Результаты проектирования создают основу для дальнейшей реализации и внедрения интеллектуальных моделей прогнозирования спроса. This article presents the design of a digital system aimed at managing and economically optimizing an enterprise's warehouse resources. The system being developed is designed to automate the collection, storage, and analysis of data, improving the efficiency of logistics operations and rationalizing inventory use. The solution's architecture is modular and includes three interconnected levels: a data level, an analytical level, and a visualization level. The proposed structure enables integration with existing accounting platforms, providing a comprehensive analysis of information on inventory movement and status. The analytical module implements statistical analysis and forecasting methods aimed at reducing storage costs and optimizing procurement volumes. The designed system is focused on increasing the enterprise's economic sustainability, reducing logistics losses, and supporting management decisions in the context of digital transformation. The design results form the basis for the further implementation and implementation of intelligent demand forecasting models.
Журнал: Инновации и инвестиции
Выпуск журнала: № 11
Номера страниц: 181-183
ISSN журнала: 2307180X
Место издания: Москва
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс"