Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Молодые ученые в решении актуальных проблем науки; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: пользовательский интерфейс, классификация новостных заголовков, наивный байесовский метод, машинное обучение, проектирование, удобство использования, user interface, news headline classification, naive Bayes, machine learning, design, usability
Аннотация: В статье рассматривается процесс проектирования варфреймов системы классификации новостных заголовков, направленной на повышение эффективности обработки и анализа информации для аналитиков. Описаны методологические подходы, этапы разработки и ключевые элементы интерфейса, а также обоснован выбор инструментов и гайдлайнов. РезультатПоказать полностьюы работы демонстрируют создание интуитивно понятного и функционального прототипа, отвечающего современным требованиям юзабилити и визуального дизайна. The article discusses the process of designing wireframes for a news headline classification system aimed at improving the efficiency of information processing and analysis for analysts. Methodological approaches, development stages, and key interface elements are described, as well as the choice of tools and guidelines is substantiated. The results of the work demonstrate the creation of an intuitive and functional prototype that meets modern usability and visual design requirements.
Журнал: Молодые ученые в решении актуальных проблем науки
Номера страниц: 666-669
Место издания: Красноярск