Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Проблемы моделирования и технологии разработки прогнозных моделей чрезвычайных ситуаций; Химки; Химки
Год издания: 2025
Ключевые слова: моделирование паводковых вод, нейросетевое прогнозирование, паводки, зоны затопления, прогнозирование, flood modeling, neural network forecasting, floods, inundation zones, inflow forecasting
Аннотация: В работе представлена комплексная методика определения зон затопления и прогнозирования приточности для территории нижнего бьефа гидроэлектростанций Исследование основано на интеграции современных методов двумерного гидродинамического моделирования в программных комплексах HEC-RAS и долгосрочного прогнозирования с использованием реПоказать полностьюкуррентной нейронной сети. Приведены результаты расчета зон затопления для паводка 1% обеспеченности, показавшие наибольшую уязвимость территорий, прилегающих к основному руслу Енисея. Разработанная нейросетевая модель продемонстрировала высокую точность прогнозирования притока воды в водохранилище, что подтверждает перспективность применения комплексного подхода для задач управления водно-энергетическими ресурсами и снижения рисков чрезвычайных ситуаций. This paper presents a comprehensive methodology for determining flood zones and forecasting inflow volumes for territories located in the lower pools of hydroelectric power plants. The research is based on the integration of modern methods of two-dimensional hydrodynamic modeling using the HEC-RAS software suite and long-term forecasting employing a recurrent neural network. The study presents calculated flood zones for a 1% probability flood, revealing the highest vulnerability in areas adjacent to the main channel of the Yenisei River. The developed neural network model demonstrated high accuracy in forecasting reservoir inflow, confirming the promising application of this integrated approach for managing water and energy resources and mitigating emergency risks.
Журнал: Проблемы моделирования и технологии разработки прогнозных моделей чрезвычайных ситуаций
Номера страниц: 60-68
Место издания: Химки