Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.04.003
Ключевые слова: economic sustainability, industry, digitalization, adaptive management, IIoT, MES/ SCADA, APS, predictive maintenance, Oee, cost, liquidity, cybersecurity, экономическая устойчивость, промышленность, цифровизация, адаптивное управление, MES/SCADA, предиктивное обслуживание, себестоимость, ликвидность, кибербезопасность
Аннотация: Рассматривается, что такое экономическая устойчивость промышленных организаций и как на неё влияют цифровизация и адаптивные методы управления производством. В фокусе связка данных реального времени (IIoT, MES/SCADA, ERP/APS), предиктивного обслуживания, статистического контроля качества, energy-аналитики и коротких плановых цикловПоказать полностьюс динамическими расписаниями. Показано, как такие практики помогают держать выпуск стабильным при волатильности спроса и поставок, снижать себестоимость за счёт материалоёмкости и энергоёмкости, ускорять цикл заказа и улучшать ликвидность за счёт оборачиваемости запасов. Отмечены организационные условия: роли и навыки персонала, стандарты работы с данными, базовая киберустойчивость и понятные регламенты принятия решений. This article examines the economic resilience of industrial organizations and how digitalization and adaptive production management methods impact it. It focuses on the integration of real-time data (IIoT, MES/SCADA, ERP/APS), predictive maintenance, statistical quality control, energy analytics, and short planning cycles with dynamic schedules. It demonstrates how such practices help maintain output stability amid volatile demand and supply, reduce costs through material and energy consumption, accelerate order cycles, and improve liquidity through inventory turnover. Organizational conditions are highlighted: personnel roles and skills, data standards, basic cyber resilience, and clear decision-making procedures.
Журнал: Экономика и управление: проблемы, решения
Выпуск журнала: Т. 4, № 10
Номера страниц: 24-30
ISSN журнала: 22273891
Место издания: Москва
Издатель: ООО "Издательский дом "Научная библиотека"