1. Главная
  2. Публикации
  3. КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ ТЕСТИРОВАНИЯ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ ТЕСТИРОВАНИЯ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Ключевые слова: машинное обучение, классификация признаков, прямые, косвенные, machine learning, feature classification, direct, indirect

Аннотация: Данная работа посвящена классификации признаков тестирования для обучения элементов машинного обучени я . Важно правильно выбирать и трансформировать признаки, чтобы максимально эффективно использовать как прямые, так и косвенные данные. This paper is devoted to the classification of testing features for training machine learning eПоказать полностьюlements. It is important to correctly select and transform features in order to make the most efficient use of both direct and indirect data.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Номера страниц: 399-401

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Матвеев П.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Васильев Д.Е. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Городов А.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных