Безопасность и уязвимости больших языковых моделей

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2025

Ключевые слова: большие языковые модели, уязвимость, атаки, механизмы защиты моделей, манипуляция поведением, проактивные стратегии

Аннотация: Работа исследует проблемы информационной безопасности, вызванные стремительным развитием и широким применением больших языковых моделей, демонстрирующих высокие результаты в генерации текста и решении сложных лингвистических задач. Выделяются ключевые вызовы в области безопасности данных, включая утечку конфиденциальной информации,Показать полностьюзлоупотребления и уязвимости. Проанализированы типы атак на LLM, такие как манипуляции запросами и извлечение данных, способные привести к нежелательным последствиям. Отмечается возрастающая сложность обеспечения безопасности ввиду совершенствования методов злоумышленников. Определены перспективы дальнейших исследований по созданию эффективных мер защиты и разработке надежных и безопасных LLM, отвечающих современным требованиям информационной безопасности.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научные высказывания

Выпуск журнала: 9

Номера страниц: 35-39

ISSN журнала: 27823121

Место издания: Москва

Издатель: Румянцев Антон Алексеевич

Персоны

  • Олешко Денис Алексеевич (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Сомова Марина Валериевна (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных